KAIST 건설및환경공학과 임리사 교수와 백정엽 박사의 논문(AI home monitoring for behavioral markers of cerebrovascular disease)이 Nature Portfolio에서 발행하는 국제학술지 npj Digital Medicine에 게재되었습니다. 
해당 학술지는 디지털 헬스케어 분야를 선도하는 최상위 학술지로, JCR ‘Health Care Sciences & Services’ 분야 1위이자 상위 0.3%에 해당하는 학술지입니다.

본 연구는 실제 주거환경에서 수집된 활동, 수면, 생활리듬 및 실내환경 데이터를 분석하여, 뇌혈관질환의 진단 전 위험군을 식별하고 진단의 임박성을 평가하는 AI 프레임워크를 제안했습니다. 먼저 일상적인 행동과 환경 패턴을 바탕으로 향후 뇌혈관질환을 진단받게 되는 위험군을 AUPRC 0.85의 성능으로 식별했으며, 위험군 내에서는 진단 전 4주 이내의 임박 구간을 96.53%의 정확도로 구분했습니다. 이를 통해 집과 건축환경이 단순한 생활공간을 넘어, 거주자의 미세한 건강 변화를 지속적으로 감지하고 적절한 시점의 의료적 개입을 지원하는 예방적 건강관리 환경으로 활용될 가능성을 제시했습니다.

본 연구는 성균관대학교 전자전기공학부 정조운 교수와 고려대학교 안암병원 신경과 조경희 교수 연구팀과 공동으로 수행됐으며, KAIST 건설및환경공학과 백정엽 박사가 제1저자로 참여했습니다.
 

* 논문 링크: https://www.nature.com/articles/s41746-026-02836-7

* 보도자료:

https://www.etnews.com/20260710000282

https://www.ibric.org/bric/trend/bio-news.do?mode=view&articleNo=10043312#!/list

https://www.fnnews.com/news/202607101048585648